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根据艾瑞咨询研究室发布的《2022年中国数据库研究报告》，过去，htap数据库的技术结构主要是扩展主存储技术，并在存储的基础上添加存储方式。随着分布式技术的不断成熟，htap数据库自然得到适应，因此分布式结构已经启动，以满足高并发需求。
ocean base是一个金融级分布式关系数据库，在存储引擎、分布式事务、水平扩展、多副本、高可用性、多活容灾、htap等多个方向都有关键的技术突破和竞争力。ocean base最初的分布式计算引擎，可以使系统中的多个计算节点同时运行OLTP类型的应用和复杂的OLAP类型的应用，使数据库利用率最大化，同时利用多个节点的计算能力，完成对OLTP和OLAP应用的支持。
目前，htap数据库的概念和内涵与2014年htap刚刚提出的大不相同。随着它的不断发展，它也面临着许多问题。例如，自动选择htap工作负载、自适应htap资源调度、学习型htap查询优化器、htap基准测试套件等是当前的一个重要问题。接下来就一起讨论一下htap数据库的挑战和机遇
1、htap工作负荷的自动列选择
给出一个htap工作负载，从行存储中选择哪些列进入内存存储是一项重要任务。但是，现有的方法严重依赖于历史统计数据来选择列入内存。这种方法是通过运行所有查询来推荐的，所以成本高，不灵活。
2、自适应htap资源调度
htap资源调度有助于数据库平衡工作负载隔离和数据新鲜度之间的平衡。这是通过调整OLAP和OLTP的执行模式来实现的。OLAP和OLTP工作负载的隔离执行有利于高吞吐量，但数据新鲜度较低。共享和执行混合工作负载有利于高数据新鲜度，但对工作负载有很强的干扰。
3、学习型htap查询优化器
现有方法利用成本函数选择htap数据库中行存储和列存储的访问路径，以优化查询。然而，他们做出统一和独立的假设来估计行／列的大小，然后用这些估计来衡量行存储和列存储的扫描成本。由于成本估计不准确，这种方法对相关和倾斜的数据有问题。
4、htap基准套件
有人指出，TCP-H分布均匀，跨列相关性小，对OLAP的测试提出了一些挑战。所以，htap基准测试中带有TCP-H的基准测试应将有偏差的连接交叉相关关系纳入基准测试。
综上所述，htap数据库作为一种融合了事务处理和分析处理的新兴技术，面临着诸多挑战和机遇。通过克服数据一致性和性能优化等方面的挑战，htap数据库能够为企业提供实时的数据分析和决策支持，提高竞争力。同时，开源性质也为htap数据库的发展带来了机遇，通过开源社区的力量推动技术的创新和共享。然而，我们也要意识到htap数据库仍然面临着一些挑战，如数据一致性和性能优化等方面的问题。因此，我们需要不断探索和改进，以适应不断变化的业务需求。
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